Chinese
Salamat sa pagbisita sa Nature.com. Ang bersyon ng browser na iyong ginagamit ay may limitadong suporta para sa CSS. Para sa pinakamahusay na karanasan, inirerekomenda namin na gumamit ka ng na-update na browser (o i-off ang compatibility mode sa Internet Explorer). Pansamantala, upang matiyak patuloy na suporta, ipapakita namin ang site nang walang mga istilo at JavaScript.
Mahalaga ang pag-inom ng likido upang maiwasan ang pag-aalis ng tubig at bawasan ang paulit-ulit na mga bato sa bato. Nagkaroon ng kalakaran sa mga nakalipas na taon na bumuo ng mga tool para sa pagsubaybay sa paggamit ng likido gamit ang mga produktong "matalinong" gaya ng mga matalinong bote. Mayroong ilang mga komersyal na matalinong bote ng sanggol na magagamit, pangunahing naglalayong mga nasa hustong gulang na may kamalayan sa kalusugan. Sa aming kaalaman, ang mga bote na ito ay hindi pa napatunayan sa literatura. Inihambing ng pag-aaral na ito ang pagganap at paggana ng apat na magagamit sa komersyo na mga bote ng pagpapakain. Ang mga bote ay H2OPal, HidrateSpark Steel, HidrateSpark 3 at Thermos Smart Lid.One daang mga kaganapan sa paglunok bawat bote ang naitala at nasuri at inihambing sa ground truth na nakuha mula sa high-resolution na mga timbangan. Ang H2OPal ay may pinakamababang mean percent error (MPE) at nagagawa nitong balansehin ang mga error sa maraming sips. Ang HidrateSpark 3 ay nagbibigay ng pinaka-pare-pareho at maaasahang mga resulta na may pinakamababang mga error sa paghigop bawat oras. Ang mga halaga ng MPE ng mga bote ng HidrateSpark ay higit na pinahusay gamit ang linear regression dahil mayroon silang mas pare-parehong indibidwal na mga halaga ng error. Ang Thermos Smart Lid ay hindi gaanong tumpak, dahil ang sensor ay hindi umabot sa kabuuan bote, na naging sanhi ng pagkawala ng maraming record.
Ang dehydration ay isang napakaseryosong problema dahil maaari itong humantong sa mga masamang komplikasyon, kabilang ang pagkalito, pagkahulog, pagkaospital, at kamatayan. Ang balanse sa pag-inom ng likido ay mahalaga, lalo na sa mga matatanda at mga taong may pinagbabatayan na mga medikal na kondisyon na nakakaapekto sa regulasyon ng likido. Mga pasyenteng nasa panganib ng paulit-ulit ang pagbuo ng bato ay pinapayuhan na kumonsumo ng maraming likido.Samakatuwid, ang pagsubaybay sa paggamit ng likido ay isang kapaki-pakinabang na paraan upang matukoy kung sapat ang pag-inom ng likido1,2.Maraming mga pagtatangka sa literatura na lumikha ng mga ulat ng mga system o device na makakatulong sa pagsubaybay at pamahalaan ang pag-inom ng likido. Sa kasamaang palad, karamihan sa mga pag-aaral na ito ay hindi nagresulta sa isang produktong magagamit sa komersyo. Ang mga bote sa merkado ay pangunahing naglalayon sa mga recreational athlete o mga nasa hustong gulang na may kamalayan sa kalusugan na naghahanap upang magdagdag ng hydration. Sa artikulong ito, nilalayon naming matukoy kung karaniwan , ang mga bote ng tubig na magagamit sa komersyo ay isang praktikal na solusyon para sa mga mananaliksik at mga pasyente. Inihambing namin ang apat na komersyal na bote ng tubig sa mga tuntunin ng pagganap at functionality. Ang mga bote ay HidrateSpark 34, HidrateSpark Steel5, H2O Pal6 at Thermos Smart Lid7 tulad ng ipinapakita sa Figure 1. Ang mga bote na ito pinili dahil isa sila sa apat na sikat na bote na (1) magagamit para bilhin sa Canada at (2) may data ng dami ng sipsip na naa-access sa pamamagitan ng mobile app.
Mga larawan ng nasuri na mga komersyal na bote: (a) HidrateSpark 34, (b) HidrateSpark Steel5, (c) H2OPal6, (d) Thermos Smart Lid7. Ipinapakita ng red dashed box ang lokasyon ng sensor.
Sa mga bote sa itaas, ang mga nakaraang bersyon lamang ng HidrateSpark ang napatunayan sa pananaliksik8. Natuklasan ng pag-aaral na ang bote ng HidrateSpark ay tumpak sa loob ng 3% ng pagsukat ng kabuuang paggamit sa loob ng 24 na oras na panahon ng pag-inom ng likido. Ang HidrateSpark ay ginamit din sa mga klinikal na pag-aaral upang subaybayan ang paggamit ng mga pasyenteng may mga bato sa bato9.Mula noon, ang HidrateSpark ay nakabuo ng mga bagong bote na may iba't ibang mga sensor.Ginamit ang H2OPal sa ibang mga pag-aaral upang subaybayan at isulong ang paggamit ng likido, ngunit walang mga partikular na pag-aaral na nakapagpatunay sa pagganap nito2,10.Pletcher et al. Ang mga geriatric na feature at impormasyong available online ay inihambing para sa ilang komersyal na bote, ngunit hindi sila nagsagawa ng anumang pagpapatunay ng kanilang katumpakan11.
Lahat ng apat na komersyal na bote ay may kasamang libreng proprietary app para sa pagpapakita at pag-iimbak ng mga kaganapan sa paglunok na ipinadala sa pamamagitan ng Bluetooth. Ang HidrateSpark 3 at Thermos Smart Lid ay may sensor sa gitna ng bote, posibleng gumagamit ng capacitive sensor, habang ang HidrateSpark Steel at H2Opal ay may sensor sa ibaba, gamit ang load o pressure sensor. Ang lokasyon ng sensor ay ipinapakita sa pulang dashed box sa Figure 1. Sa Thermos Smart Lid, hindi maabot ng sensor ang ilalim ng container.
Ang bawat bote ay sinusuri sa dalawang yugto: (1) isang kontroladong yugto ng pagsipsip at (2) isang yugto ng libreng pamumuhay. Sa parehong mga yugto, ang mga resulta na naitala ng bote (nakuha mula sa produktong mobile app na ginamit sa Android 11) ay inihambing sa ground truth na nakuha gamit ang 5 kg scale (Starfrit Electronic Kitchen Scale 93756). Na-calibrate ang lahat ng bote bago kolektahin ang data gamit ang app. Sa Phase 1, ang mga laki ng sip mula 10 mL hanggang 100 mL ng 10 mL hanggang 100 mL ay sinukat nang random order, 5 measurements bawat isa, para sa kabuuang 50 measurements bawat vial. Ang mga kaganapang ito ay hindi aktwal na pag-inom ng mga tao, ngunit ibinubuhos upang ang dami ng bawat paghigop ay mas makontrol. Sa yugtong ito, muling i-calibrate ang bote kung ang Ang sip error ay mas malaki kaysa sa 50 mL, at muling ipares kung mawala ang bluetooth na koneksyon ng app sa bote. Sa yugto ng libreng buhay, malayang umiinom ng tubig ang isang user mula sa isang bote sa araw, at pumili sila ng iba't ibang sips. Ang yugtong ito may kasama ring 50 sips sa paglipas ng panahon, ngunit hindi lahat ng mga ito sa isang hilera. Samakatuwid, ang bawat bote ay may isang dataset ng kabuuang 100 mga sukat.
Upang matukoy ang kabuuang paggamit ng likido at matiyak ang wastong pang-araw-araw na hydration, mas mahalaga na magkaroon ng tumpak na mga sukat ng volumetric na paggamit sa buong araw (24 na oras) kaysa sa bawat paghigop. Gayunpaman, upang matukoy ang agarang mga pahiwatig ng interbensyon, ang bawat paghigop ay kailangang magkaroon ng mababang error, gaya ng ginawa sa pag-aaral ni Conroy et al. 2 . Kung ang paghigop ay hindi naitala o naitala nang hindi maganda, napakahalaga na mabalanse ng bote ang volume sa susunod na pag-record. Samakatuwid, ang error (sinukat na dami – aktwal na dami) ay manu-manong inaayos. Halimbawa, ipagpalagay na ang paksa ay umiinom ng 10 mL at ang bote ay nag-ulat ng 0 mL, ngunit pagkatapos ang paksa ay uminom ng 20 mL at ang bote ay nag-ulat ng kabuuang 30 mL, ang naayos na error ay magiging 0 mL.
Inililista sa talahanayan 1 ang iba't ibang sukatan ng pagganap para sa bawat bote na isinasaalang-alang ang dalawang yugto (100 sips).
kung saan ang \({S}_{act}^{i}\) at \({S}_{est}^{i}\) ay ang aktwal at tinantyang paggamit ng \({i}_{th}\ ) higop, at ang \(n\) ay ang kabuuang bilang ng mga higop.\({C}_{act}^{k}\) at \({C}_{est}^{k}\) ay kumakatawan sa pinagsama-samang paggamit ng huling \(k\) na pagsipsip.Ang Sip MPE ay tumitingin sa porsyento ng error para sa bawat indibidwal na paghigop, habang ang Cumulative MPE ay tumitingin sa kabuuang porsyento ng error sa paglipas ng panahon.Ayon sa mga resulta sa Talahanayan 1, ang H2OPal ay may pinakamababang bilang ng nawalang mga tala, pinakamababang Sip MPE, at pinakamababang pinagsama-samang MPE. Ang mean error ay mas mahusay kaysa sa mean absolute error (MAE) bilang sukatan ng paghahambing kapag tinutukoy ang kabuuang paggamit sa paglipas ng panahon. oras habang nagre-record ng mga kasunod na sukat. Ang sip MAE ay kasama rin sa mga application kung saan ang katumpakan ng bawat higop ay mahalaga dahil kinakalkula nito ang ganap na error ng bawat higop. solong paghigop. Ang isa pang obserbasyon ay ang 3 sa 4 na bote ay minamaliit ang dami ng paggamit sa bawat bibig na ipinapakita sa Talahanayan 1 na may mga negatibong numero.
Ang R-squared Pearson correlation coefficients para sa lahat ng bote ay ipinapakita din sa Talahanayan 1. Ang HidrateSpark 3 ay nagbibigay ng pinakamataas na correlation coefficient. nakakaapekto sa koepisyent ng ugnayan. Parehong may mataas na ugnayan ang H2OPal at HidrateSpark Steel na may r = 0.88, habang ang Thermos SmartLid ay may pinakamababang ugnayan (r = 0.75).
Kinukumpirma rin ng plot ng Bland-Altman sa Figure 2 na ang HidrateSpark 3 ay may pinakamaliit na limitasyon ng kasunduan (LoA) kumpara sa iba pang tatlong bote. Sinusuri ng LoA kung gaano kahusay ang pagsang-ayon ng aktwal at sinusukat na mga halaga. Higit pa rito, halos lahat ng mga sukat ay nasa LoA range, na nagpapatunay na ang bote na ito ay nagbibigay ng pare-parehong mga resulta, tulad ng ipinapakita sa Figure 2c.Gayunpaman, karamihan sa mga value ay mas mababa sa zero, na nangangahulugan na ang laki ng sip ay madalas na minamaliit.Gayundin ang totoo para sa HidrateSpark Steel sa Figure 2b, kung saan ang karamihan sa mga halaga ng error ay negatibo. Samakatuwid, ang dalawang bote na ito ay nagbibigay ng pinakamataas na MPE at pinagsama-samang MPE kumpara sa H2Opal at Thermos Smart Lid, na may mga error na ibinahagi sa itaas at ibaba ng 0, tulad ng ipinapakita sa Fig. 2a,d.
Bland-Altman plots ng (a) H2OPal, (b) HidrateSpark Steel, (c) HidrateSpark 3 at (d) Thermos Smart Lid. Kinakatawan ng dashed line ang confidence interval sa paligid ng mean, na kinakalkula mula sa standard deviation sa Table 1.
Ang HidrateSpark Steel at H2OPal ay may magkatulad na standard deviations na 20.04 mL at 21.41 mL, ayon sa pagkakabanggit. Ipinapakita rin ng mga Figure 2a,b na ang mga value ng HidrateSpark Steel ay palaging tumatalbog sa average, ngunit sa pangkalahatan ay nananatili sa loob ng LoA region, habang ang H2Opal ay may mas maraming value sa labas ng rehiyon ng LoA. Ang maximum na standard deviation ng Thermos Smart Lid ay 35.42 mL, at higit sa 10% ng mga sukat ay nasa labas ng rehiyon ng LoA na ipinapakita sa Figure 2d. Ang bote na ito ay nagbigay ng pinakamaliit na Sip Mean Error at medyo maliit na Cumulative MPE, sa kabila ng pagkakaroon ng pinakamaraming nawawalang record at pinakamalaking standard deviation. Ang Thermos SmartLid ay may maraming napalampas na recording dahil ang sensor straw ay hindi umaabot sa ilalim ng lalagyan, na nagiging sanhi ng mga hindi nakuhang recording kapag ang likidong nilalaman ay nasa ibaba ng sensor stick ( ~80 mL).Ito ay dapat na humantong sa isang underestimation ng fluid intake; gayunpaman, ang Thermos ay ang tanging bote na may positibong MPE at Sip Mean Error, na nagpapahiwatig na ang bote ay nag-overestimated ng fluid intake. Kaya, ang dahilan kung bakit ang average na error sa pagsipsip ng Thermos ay napakababa ay dahil ang pagsukat ay na-overestimated para sa halos bawat bote. Kapag ang mga overestimates na ito ay na-average, kabilang ang maraming napalampas na mga sipsip na hindi naitala sa lahat (o "minumaliit"), ang average na resulta ay balanse. Kapag hindi kasama ang mga napalampas na tala mula sa pagkalkula, ang Sip Mean Error ay naging +10.38 mL, na nagkukumpirma ng malaking overestimation ng isang paghigop .Bagaman ito ay mukhang positibo, ang bote ay talagang hindi tumpak sa mga indibidwal na pagtatantya ng pagsipsip at hindi mapagkakatiwalaan dahil nakakaligtaan nito ang maraming kaganapan sa pag-inom. Higit pa rito, tulad ng ipinapakita sa Figure 2d, ang Thermos SmartLid ay tila nagpapataas ng error sa pagtaas ng laki ng pagsipsip.
Sa kabuuan, ang H2OPal ang pinakatumpak sa pagtatantya ng mga sipsip sa paglipas ng panahon, at ang pinakamaaasahang paraan upang sukatin ang karamihan sa mga pag-record. mga halaga, ngunit minamaliit ang karamihan sa mga pagsipsip na nagresulta sa hindi magandang pagganap sa paglipas ng panahon.
Lumalabas na ang bote ay maaaring may ilang offset na maaaring mabayaran para sa paggamit ng isang algorithm ng pag-calibrate. Ito ay totoo lalo na para sa bote ng HidrateSpark, na may maliit na standard deviation ng error at palaging minamaliit ang isang solong paghigop.A least squares (LS) ginamit ang pamamaraan sa yugto 1 na data habang hindi kasama ang anumang nawawalang mga tala upang makakuha ng mga offset at makakuha ng mga halaga. Ang nagresultang equation ay ginamit para sa sip intake na sinusukat sa ikalawang yugto upang kalkulahin ang aktwal na halaga at upang matukoy ang na-calibrate na error. Ipinapakita ng talahanayan 2 na ang pagkakalibrate pinahusay ang Sip mean error para sa dalawang bote ng HidrateSpark, ngunit hindi ang H2OPal o Thermos Smart Lid.
Sa Phase 1 kung saan ginagawa ang lahat ng pagsukat, ang bawat bote ay muling pinupunan nang maraming beses, kaya ang kinakalkula na MAE ay maaaring maapektuhan ng antas ng pagpuno ng bote. Upang matukoy ito, ang bawat bote ay nahahati sa tatlong antas, mataas, katamtaman, at mababa, batay sa ang kabuuang dami ng bawat bote. Para sa Phase 1 na mga sukat, isang one-way na ANOVA test ang isinagawa upang matukoy kung ang mga antas ay makabuluhang naiiba sa ganap na error. Para sa HidrateSpark 3 at Steel, ang mga error para sa tatlong kategorya ay hindi gaanong naiiba. Nagkaroon ng makabuluhang pagkakaiba sa hangganan (p Ang dalawang-tailed na t-test ay isinagawa upang ihambing ang mga error sa stage 1 at stage 2 para sa bawat bote. Nakamit namin ang p > 0.05 para sa lahat ng mga bote, na nangangahulugan na ang dalawang grupo ay hindi gaanong naiiba. Gayunpaman, napagmasdan na ang dalawang bote ng HidrateSpark nawalan ng mas mataas na bilang ng mga recording sa stage 2. Para sa H2OPal, halos pantay ang bilang ng mga napalampas na recording (2 vs. 3), habang para sa Thermos SmartLid ay mas kaunti ang mga napalampas na recording (6 vs. 10). Dahil ang mga bote ng HidrateSpark ay lahat ay napabuti pagkatapos ng pagkakalibrate, isang t-test din ang ginawa pagkatapos ng pagkakalibrate. Para sa HidrateSpark 3, mayroong malaking pagkakaiba sa mga error sa pagitan ng Stage 1 at Stage 2 (p = 0.046). Ito ay mas malamang dahil sa mas mataas na bilang ng mga nawawalang record sa stage 2 kumpara sa stage 1.
Ang seksyong ito ay nagbibigay ng mga insight sa kakayahang magamit ng bote at ang paggamit nito, pati na rin ang iba pang impormasyon sa paggana. Bagama't mahalaga ang katumpakan ng bote, mahalaga din ang kadahilanan ng usability kapag pumipili ng bote.
Ang HidrateSpark 3 at HidrateSpark Steel ay nilagyan ng mga LED na ilaw na nagpapaalala sa mga user na uminom ng tubig kung hindi nila maabot ang kanilang mga layunin gaya ng pinlano, o mag-flash ng ilang beses bawat araw (itinakda ng user). Maaari din silang itakda sa flash tuwing umiinom ang user.H2OPal at Thermos Smart Lid ay walang anumang visual na feedback para paalalahanan ang mga user na uminom ng tubig.Gayunpaman, lahat ng binili na bote ay may mga mobile notification upang paalalahanan ang mga user na uminom sa pamamagitan ng mobile app.Ang bilang ng mga notification bawat araw ay maaaring na-customize sa mga application na HidrateSpark at H2OPal.
Gumagamit ang HidrateSpark 3 at Steel ng mga linear na trend para gabayan ang mga user kung kailan dapat uminom ng tubig at magbigay ng isang oras-oras na iminungkahing layunin na dapat maabot ng mga user sa pagtatapos ng araw. Ang H2OPal at Thermos Smart Lid ay nagbibigay lang ng pang-araw-araw na kabuuang layunin. Sa lahat ng bote, kung ang device ay hindi konektado sa app sa pamamagitan ng bluetooth, ang data ay lokal na maiimbak at masi-sync pagkatapos ng pagpapares.
Wala sa apat na bote ang nakatutok sa hydration para sa mga nakatatanda. Bukod pa rito, hindi available ang mga formula na ginagamit ng mga bote para matukoy ang mga layunin sa pang-araw-araw na paggamit, na nagpapahirap sa pagtukoy kung ang mga ito ay angkop para sa mga matatanda. Karamihan sa mga bote na ito ay malalaki at mabigat at hindi iniayon para sa mga nakatatanda. Maaaring hindi rin mainam ang paggamit ng mga mobile app para sa mga matatanda, bagama't maaaring maging kapaki-pakinabang para sa mga mananaliksik na mangolekta ng data nang malayuan.
Hindi matukoy ng lahat ng bote kung naubos na, itinapon, o natapon ang likido. Kailangan ding ilagay sa ibabaw ang lahat ng bote pagkatapos ng bawat paghigop para tumpak na maitala ang paggamit. Nangangahulugan ito na maaaring makaligtaan ang mga inumin kung hindi nakalagay ang bote, lalo na kapag muling pagpuno.
Ang isa pang limitasyon ay kailangang pana-panahong ipares ang device sa app para mag-sync ng data. Kailangang muling ipares ang Thermos sa tuwing bubuksan ang app, at madalas na nahihirapan ang bote ng HidrateSpark na makahanap ng koneksyon sa Bluetooth. Ang H2OPal ay pinakamadali upang muling ipares sa app kung nawala ang koneksyon. Ang lahat ng bote ay na-calibrate bago magsimula ang pagsubok at dapat na muling i-calibrate kahit isang beses sa panahon ng proseso. Ang bote ng HidrateSpark at H2OPal ay dapat na walang laman at ganap na punan para sa pagkakalibrate.
Ang lahat ng mga bote ay walang opsyong mag-download o mag-save ng data nang pangmatagalan. Gayundin, wala sa mga ito ang maa-access sa pamamagitan ng API.
Gumagamit ang HidrateSpark 3 at H2OPal ng mga mapapalitang lithium-ion na baterya, ang HidrateSpark Steel at Thermos SmartLid ay gumagamit ng mga rechargeable na baterya. Gaya ng sinabi ng manufacturer, ang rechargeable na baterya ay dapat tumagal ng hanggang 2 linggo sa full charge, gayunpaman, dapat itong i-recharge halos lingguhan kapag gumagamit ang Thermos SmartLid nang husto.Ito ay isang limitasyon dahil maraming tao ang hindi maaalalang regular na i-recharge ang bote.
Mayroong iba't ibang mga kadahilanan na maaaring makaimpluwensya sa pagpili ng isang matalinong bote, lalo na kapag ang gumagamit ay isang matatandang tao. Ang bigat at dami ng bote ay isang mahalagang kadahilanan dahil kailangan itong madaling gamitin ng mga mahihinang nakatatanda. Gaya ng nabanggit mas maaga, ang mga bote na ito ay hindi pinasadya para sa mga nakatatanda. Ang presyo at dami ng likido sa bawat bote ay isa ring salik. Ipinapakita ng Talahanayan 3 ang taas, timbang, dami ng likido at presyo ng bawat bote. Ang Thermos Smart Lid ay ang pinakamurang at pinakamagaan dahil ito ay ganap na gawa sa mas magaan na plastik. Ito rin ang nagtataglay ng pinakamaraming likido kumpara sa iba pang tatlong bote. Sa kabaligtaran, ang H2OPal ang pinakamataas, pinakamabigat at pinakamahal sa mga bote ng pananaliksik.
Kapaki-pakinabang para sa mga mananaliksik ang mga komersyal na available na smart bottle dahil hindi na kailangang mag-prototype ng mga bagong device. Bagama't maraming available na smart water bottle, ang pinakakaraniwang problema ay walang access ang mga user sa data o raw signal, at ilang resulta lang ipinapakita sa mobile app. Kailangang bumuo ng malawakang ginagamit na smart bottle na may mataas na katumpakan at ganap na naa-access na data, lalo na ang isa na iniayon para sa mga matatanda. Sa apat na bote na sinubukan, ang H2OPal out of the box ay may pinakamababang Sip MPE, pinagsama-samang MPE, at bilang ng mga napalampas na pag-record. Ang HidrateSpark 3 ay may pinakamataas na linearity, pinakamaliit na standard deviation, at pinakamababang MAE. ang HidrateSpark 3 ay ang bote ng pagpili, habang para sa mas pare-parehong mga sukat sa paglipas ng panahon, ang H2OPal ang unang pagpipilian. Ang Thermos SmartLid ay may hindi gaanong maaasahang pagganap, may pinakamaraming napalampas na mga sipsip, at na-overestimated ang mga indibidwal na sipsip.
Ang pag-aaral ay walang limitasyon. Sa mga totoong sitwasyon, maraming user ang iinom mula sa iba pang mga lalagyan, lalo na ang mga maiinit na likido, mga inuming binili sa tindahan, at alkohol. Dapat suriin sa hinaharap na gawain kung paano nakakaapekto ang form factor ng bawat bote sa mga error para gabayan ang matalinong disenyo ng bote ng tubig .
Panuntunan, AD, Lieske, JC & Pais, VM Jr. 2020. Kidney Stone Management.JAMA 323, 1961–1962.https://doi.org/10.1001/jama.2020.0662 (2020).
Conroy, DE, West, AB, Brunke-Reese, D., Thomaz, E. & Streeper, NM Napapanahong adaptive na interbensyon upang i-promote ang pagkonsumo ng likido sa mga pasyenteng may mga bato sa bato.Health Psychology.39, 1062 (2020).
Cohen, R., Fernie, G., at Roshan Fekr, A. Fluid intake monitoring system sa mga matatanda: isang pagsusuri sa panitikan. Nutrients 13, 2092. https://doi.org/10.3390/nu13062092 (2021).
Inc, H. HidrateSpark 3 Smart Water Bottle at Libreng Hydration Tracker App – Itim https://hidratespark.com/products/black-hidrate-spark-3. Na-access noong Abril 21, 2021.
HidrateSpark STEEL Insulated Stainless Steel Smart Water Bottle at App – Hidrate Inc. https://hidratespark.com/products/hidratespark-steel.Na-access noong Abril 21, 2021.
Thermos® Connected Hydration Bottle na may Smart Cap.https://www.thermos.com/smartlid.Na-access noong Nobyembre 9, 2020.
Borofsky, MS, Dauw, CA, York, N., Terry, C. & Lingeman, JE Katumpakan ng pagsukat ng pang-araw-araw na paggamit ng likido gamit ang "matalinong" bote ng tubig.Urolithiasis 46, 343–348.https://doi.org/ 10.1007/s00240-017-1006-x (2018).
Bernard, J., Song, L., Henderson, B. & Tasian, GE. Ang kaugnayan sa pagitan ng pang-araw-araw na pag-inom ng tubig at 24 na oras na paglabas ng ihi sa mga kabataan na may mga bato sa bato. Urology 140, 150–154.https://doi.org/10.1016/j.urology.2020.01.024 (2020).
Fallmann, S., Psychoula, I., Chen, L., Chen, F., Doyle, J., Triboan, D. Reality at perception: Pagsubaybay sa aktibidad at pangongolekta ng data sa real-world smart homes.Sa 2017 IEEE SmartWorld Conference Proceedings, Ubiquitous Intelligence and Computing, Advanced at Trusted Computing, Scalable Computing and Communications, Cloud and Big Data Computing, Internet of People at Smart City Innovation (SmartWorld/SCALCOM/UIC/ATC/ CBDCom/IOP/SCI ), 1-6 (IEEE, 2017).
Pletcher, DA et al.Isang interactive na gadget sa pag-inom ng tubig na idinisenyo para sa mga matatanda at mga pasyente ng Alzheimer.Sa isang demanda sa panig ng tao ng IT para sa matatandang populasyon.Social Media, Mga Laro, at Mga Tinulungang Kapaligiran (eds Zhou, J. & Salvendy, G.) 444–463 (Springer International Publishing, 2019).
Ang gawaing ito ay sinusuportahan ng isang Canadian Institutes of Health Research (CIHR) Foundation Grant (FDN-148450).Dr. Natanggap ni Fernie ang pondo bilang Creaghan Chair ng Family Prevention at Medical Technology.
Kite Institute, Toronto Rehabilitation Institute – University Health Network, Toronto, Canada
Konseptwalisasyon – RC; Pamamaraan – RC, AR; Pagsusulat – Paghahanda ng Manuskrito – RC, AR; Pagsusulat – Pagsusuri at Pag-edit, GF, AR; Pangangasiwa – AR, GF Lahat ng mga may-akda ay nabasa at sumasang-ayon sa manuskrito na nai-publish na bersyon.
Nananatiling neutral ang Springer Nature patungkol sa mga paghahabol sa hurisdiksyon ng mga nai-publish na mapa at mga kaakibat na institusyon.
Open Access Ang artikulong ito ay lisensyado sa ilalim ng Creative Commons Attribution 4.0 International License, na nagbibigay-daan sa paggamit, pagbabahagi, pag-aangkop, pamamahagi, at pagpaparami sa anumang medium o format, kung magbibigay ka ng wastong kredito sa orihinal na may-akda at pinagmulan, na nagbibigay ng lisensya ng Creative Commons , at ipahiwatig kung ang mga pagbabago ay ginawa. Ang mga larawan o iba pang third-party na materyal sa artikulong ito ay kasama sa ilalim ng lisensya ng Creative Commons ng artikulo, maliban kung iba ang nakasaad sa mga kredito para sa materyal. Kung ang materyal ay hindi kasama sa Creative Commons lisensya ng artikulo at ang iyong nilalayon na paggamit ay hindi pinahihintulutan ng batas o regulasyon o lumampas sa pinahihintulutan, kakailanganin mong kumuha ng pahintulot nang direkta mula sa may-ari ng copyright. Upang tingnan ang kopya ng lisensyang ito, bisitahin ang http://creativecommons.org/licenses /by/4.0/.
Cohen, R., Fernie, G., at Roshan Fekr, A. Pagsubaybay sa paggamit ng likido sa mga available na komersyal na bote ng tubig. Science Rep 12, 4402 (2022).https://doi.org/10.1038/s41598-022-08335 -5
Sa pamamagitan ng pagsusumite ng komento, sumasang-ayon kang sumunod sa aming Mga Tuntunin at Alituntunin ng Komunidad. Kung makakita ka ng mapang-abusong content o content na hindi sumusunod sa aming mga tuntunin o alituntunin, mangyaring i-flag ito bilang hindi naaangkop.
Oras ng post: Mar-29-2022
