Intsik
Salamat sa pagbisita sa Nature.com. Ang bersyon ng browser na iyong ginagamit ay may limitadong suporta para sa CSS. Para sa pinakamahusay na karanasan, inirerekomenda namin na gumamit ka ng na-update na browser (o i-off ang compatibility mode sa Internet Explorer). Pansamantala, upang matiyak ang patuloy na suporta, ipapakita namin ang site nang walang mga istilo at JavaScript.
Ang pag-inom ng likido ay mahalaga upang maiwasan ang pag-aalis ng tubig at bawasan ang paulit-ulit na mga bato sa bato. Nagkaroon ng kalakaran sa mga nakalipas na taon upang bumuo ng mga tool para sa pagsubaybay sa paggamit ng likido gamit ang mga produktong "matalinong" tulad ng mga smart bottle. Mayroong ilang mga komersyal na matalinong bote ng sanggol na magagamit, pangunahin na naglalayong sa mga nasa hustong gulang na may kamalayan sa kalusugan. Sa aming kaalaman, ang mga bote na ito ay hindi pa napatunayan sa literatura. Ang pag-aaral na ito ng pag-aaral na pinaghahambing ang mga bote na pangkomersyo ay magagamit at magagamit sa komersyal. H2OPal, HidrateSpark Steel, HidrateSpark 3 at Thermos Smart Lid. Isang daang kaganapan sa paglunok sa bawat bote ang naitala at nasuri at inihambing sa ground truth na nakuha mula sa high-resolution na mga timbangan. Ang H2OPal ay may pinakamababang mean percent error (MPE) at nagagawa nitong balansehin ang mga error sa maraming sips. Ang HidrateSpark 3 ay nagbibigay ng pinakamababang halaga sa bawat sipsip ng MPE na may pinakamababa at maaasahang mga resulta sa MPE Ang mga bote ng HidrateSpark ay higit na pinahusay gamit ang linear regression dahil mas pare-pareho ang mga indibidwal na halaga ng error ng mga ito. Ang Thermos Smart Lid ay hindi gaanong tumpak, dahil ang sensor ay hindi umabot sa buong bote, na nagdulot ng maraming record na nawala.
Ang pag-aalis ng tubig ay isang napakaseryosong problema dahil maaari itong humantong sa masamang komplikasyon, kabilang ang pagkalito, pagkahulog, pagkaospital, at kamatayan. Ang balanse ng paggamit ng likido ay mahalaga, lalo na sa mga matatanda at mga taong may pinagbabatayan na mga medikal na kondisyon na nakakaapekto sa regulasyon ng likido. Ang mga pasyenteng nasa panganib ng paulit-ulit na pagbuo ng bato ay pinapayuhan na kumonsumo ng maraming likido. Kaya naman, isang kapaki-pakinabang na paraan ng pagsubaybay sa pag-inom ng likido upang matukoy kung ang pag-inom ng likido ay isang kapaki-pakinabang na paraan ng pagsubaybay kinuha1,2.Maraming pagtatangka sa literatura na gumawa ng mga ulat ng mga system o device na makakatulong sa pagsubaybay at pamamahala sa pag-inom ng likido. Sa kasamaang palad, karamihan sa mga pag-aaral na ito ay hindi nagresulta sa isang produktong magagamit sa komersyo. Ang mga bote sa merkado ay pangunahing naglalayon sa mga recreational athlete o mga nasa hustong gulang na may kamalayan sa kalusugan na naghahanap upang magdagdag ng hydration. Sa artikulong ito, nilalayon naming magsaliksik ng apat na solusyon sa tubig para sa mga pasyenteng ito. komersyal na mga bote ng tubig sa mga tuntunin ng pagganap at functionality. Ang mga bote ay HidrateSpark 34, HidrateSpark Steel5, H2O Pal6 at Thermos Smart Lid7 tulad ng ipinapakita sa Figure 1. Ang mga bote na ito ay pinili dahil ang mga ito ay isa sa apat na sikat na bote na (1) magagamit para sa pagbili sa Canada at (2) may sip volume data na naa-access sa pamamagitan ng mobile app.
Mga larawan ng nasuri na mga komersyal na bote: (a) HidrateSpark 34, (b) HidrateSpark Steel5, (c) H2OPal6, (d) Thermos Smart Lid7. Ipinapakita ng red dashed box ang lokasyon ng sensor.
Sa mga bote sa itaas, ang mga nakaraang bersyon lamang ng HidrateSpark ang na-validate sa pananaliksik8. Natuklasan ng pag-aaral na tumpak ang bote ng HidrateSpark sa loob ng 3% ng pagsukat ng kabuuang paggamit sa loob ng 24 na oras na pag-inom ng likido. Ginamit din ang HidrateSpark sa mga klinikal na pag-aaral upang subaybayan ang paggamit ng mga pasyenteng may bato sa bato9. Simula noon, ang HidrateSpark ay nakabuo ng iba pang mga pag-aaral na may iba't ibang mga pag-aaral sa bote upang masubaybayan ang iba pang mga pag-aaral ng bote. at nagpo-promote ng paggamit ng likido, ngunit walang partikular na pag-aaral ang nakapagpatunay sa pagganap nito2,10.Pletcher et al.Ang mga geriatric na tampok at impormasyong makukuha online ay inihambing para sa ilang komersyal na bote, ngunit hindi sila nagsagawa ng anumang pagpapatunay ng kanilang katumpakan11.
Ang lahat ng apat na komersyal na bote ay may kasamang libreng pagmamay-ari na app para sa pagpapakita at pag-iimbak ng mga kaganapan sa pag-ingest na ipinadala sa pamamagitan ng Bluetooth. Ang HidrateSpark 3 at Thermos Smart Lid ay may sensor sa gitna ng bote, posibleng gumagamit ng capacitive sensor, habang ang HidrateSpark Steel at H2Opal ay may sensor sa ibaba, gamit ang load o pressure sensor. Ang red sensor na lokasyon ay ipinapakita sa Smartmos. Takip, hindi maabot ng sensor ang ilalim ng lalagyan.
Ang bawat bote ay sinusubok sa dalawang yugto: (1) isang kontroladong yugto ng pagsipsip at (2) isang yugto ng malayang pamumuhay. Sa parehong mga yugto, ang mga resultang naitala ng bote (nakuha mula sa produktong mobile app na ginamit sa Android 11) ay inihambing sa ground truth na nakuha gamit ang 5 kg scale (Starfrit Electronic Kitchen Scale 93756). Ang mL hanggang 100 mL ng 10 mL hanggang 100 mL ay sinukat sa random na pagkakasunud-sunod, 5 mga sukat bawat isa, para sa kabuuang 50 mga sukat sa bawat vial. Ang mga kaganapang ito ay hindi aktwal na mga kaganapan sa pag-inom sa mga tao, ngunit ibinubuhos upang ang dami ng bawat paghigop ay maaaring mas mahusay na makontrol. Sa yugtong ito, kung muling i-calibrate ang bote kaysa sa 50 mL ang error, at ang sippa ay mawawala. koneksyon ng bluetooth sa bote. Sa yugto ng libreng buhay, malayang umiinom ng tubig ang isang user mula sa isang bote sa araw, at pumili sila ng iba't ibang higop. Kasama rin sa yugtong ito ang 50 sipsip sa paglipas ng panahon, ngunit hindi lahat ng mga ito sa isang hilera. Samakatuwid, ang bawat bote ay may isang dataset ng kabuuang 100 sukat.
Upang matukoy ang kabuuang paggamit ng likido at matiyak ang wastong pang-araw-araw na hydration, mas mahalaga na magkaroon ng tumpak na mga sukat ng volumetric intake sa buong araw (24 na oras) kaysa sa bawat paghigop. Gayunpaman, upang matukoy ang agarang mga pahiwatig ng interbensyon, ang bawat paghigop ay kailangang magkaroon ng mababang error, tulad ng ginawa sa pag-aaral ni Conroy et al. 2 . Kung ang pagsipsip ay hindi naitala o naitala nang hindi maganda, napakahalaga na mabalanse ng bote ang volume sa susunod na pag-record. Samakatuwid, ang error (sinukat na volume – aktwal na volume) ay manu-manong inaayos. Halimbawa, ipagpalagay na ang paksa ay uminom ng 10 mL at ang bote ay nag-ulat ng 0 mL, ngunit ang paksa ay uminom ng 20 mL ng 30 mL, at ang 30 na bote ay iniulat ng isang kabuuang mL.
Inililista sa talahanayan 1 ang iba't ibang sukatan ng pagganap para sa bawat bote na isinasaalang-alang ang dalawang yugto (100 sips).
kung saan ang \({S}_{act}^{i}\) at \({S}_{est}^{i}\) ay ang aktuwal at tinantyang paggamit ng \({i}_{th}\ ) sip, at ang \(n\) ay ang kabuuang bilang ng mga sips.\({C}_{act}^{k}\) at \({C}_{est}^{k}\) ay kumakatawan sa huling bilang ng sips. Tinitingnan ng Sip MPE ang porsyentong error para sa bawat indibidwal na paghigop, habang tinitingnan ng Cumulative MPE ang kabuuang porsyentong error sa paglipas ng panahon.Ayon sa mga resulta sa Talahanayan 1, ang H2OPal ay may pinakamababang bilang ng mga nawalang record, pinakamababang Sip MPE, at pinakamababang pinagsama-samang MPE. kakayahan ng bote na makabawi mula sa mahihirap na pagsukat sa paglipas ng panahon habang nagre-record ng mga kasunod na pagsukat. Ang sip MAE ay kasama rin sa mga application kung saan ang katumpakan ng bawat paghigop ay mahalaga dahil kinakalkula nito ang ganap na error ng bawat higop. Ang pinagsama-samang MPE ay sinusukat din kung gaano kahusay ang mga sukat ay balanse sa buong yugto at hindi nagpaparusa ng isang paghigop. Ang isa pang obserbasyon ay ang volume na ipinakita sa ilalim ng 1 bibig ng bote 3 may mga negatibong numero.
Ang R-squared Pearson correlation coefficients para sa lahat ng bote ay ipinapakita din sa Talahanayan 1. Ang HidrateSpark 3 ay nagbibigay ng pinakamataas na correlation coefficient. 0.88, habang ang Thermos SmartLid ay may pinakamababang ugnayan (r = 0.75).
Kinukumpirma rin ng plot ng Bland-Altman sa Figure 2 na ang HidrateSpark 3 ay may pinakamaliit na limitasyon ng kasunduan (LoA) kumpara sa iba pang tatlong bote. Sinusuri ng LoA kung gaano kahusay magkasundo ang aktwal at nasusukat na mga halaga. Higit pa rito, halos lahat ng mga sukat ay nasa hanay ng LoA, na nagpapatunay na ang bote na ito ay nagbibigay ng pare-parehong mga resulta, tulad ng ipinapakita sa Figure 2c. Ang paghigop ay madalas na minamaliit. Totoo rin ito para sa HidrateSpark Steel sa Figure 2b, kung saan ang karamihan sa mga halaga ng error ay negatibo. Samakatuwid, ang dalawang bote na ito ay nagbibigay ng pinakamataas na MPE at pinagsama-samang MPE kumpara sa H2Opal at Thermos Smart Lid, na may mga error na ibinahagi sa itaas at ibaba ng 0, tulad ng ipinapakita sa Fig. 2a,d.
Bland-Altman plots ng (a) H2OPal, (b) HidrateSpark Steel, (c) HidrateSpark 3 at (d) Thermos Smart Lid. Kinakatawan ng dashed line ang confidence interval sa paligid ng mean, na kinakalkula mula sa standard deviation sa Table 1.
Ang HidrateSpark Steel at H2OPal ay may magkatulad na standard deviations na 20.04 mL at 21.41 mL, ayon sa pagkakabanggit. Ipinapakita rin ng mga Figure 2a,b na ang mga value ng HidrateSpark Steel ay palaging tumatalbog sa average, ngunit sa pangkalahatan ay nananatili sa loob ng LoA region, habang ang H2Opal ay may mas maraming values sa labas ng LoA na rehiyon na ang maximum ay ang LoA Lid. mL, at higit sa 10% ng mga sukat ay nasa labas ng rehiyon ng LoA na ipinapakita sa Figure 2d. Ang bote na ito ay nagbigay ng pinakamaliit na Sip Mean Error at medyo maliit na Cumulative MPE, sa kabila ng pagkakaroon ng pinakamaraming nawawalang mga tala at ang pinakamalaking standard deviation. Ang Thermos SmartLid ay may maraming hindi nakuhang mga recording dahil ang sensor straw ay hindi umabot sa ilalim ng mga recording, na nagiging sanhi ng likidong nasa ibaba ng mga recording8 mL). Ito ay dapat humantong sa isang pagmamaliit ng paggamit ng likido; gayunpaman, ang Thermos ay ang tanging bote na may positibong MPE at Sip Mean Error, na nagpapahiwatig na ang bote ay nag-overestimated ng fluid intake. Kaya, ang dahilan kung bakit ang average na error sa pagsipsip ng Thermos ay napakababa ay dahil ang pagsukat ay labis na tinantya para sa halos bawat bote. Kapag ang mga overestimates na ito ay na-average, kabilang ang maraming napalampas na pagsipsip na hindi naitatala sa lahat" (o "underestimated) ang naitala na balanse. mula sa pagkalkula, ang Sip Mean Error ay naging +10.38 mL, na nagpapatunay ng isang malaking overestimation ng isang paghigop. Bagama't ito ay maaaring mukhang positibo, ang bote ay talagang hindi tumpak sa mga indibidwal na pagtatantya ng paghigop at hindi mapagkakatiwalaan dahil nakakaligtaan nito ang maraming mga kaganapan sa pag-inom. Higit pa rito, tulad ng ipinapakita sa Figure 2d, Thermos ay tila tumataas ang laki ng SmartLid.
Sa kabuuan, ang H2OPal ang pinakatumpak sa pagtatantya ng mga sipsip sa paglipas ng panahon, at ang pinaka-maaasahang paraan upang sukatin ang karamihan sa mga pag-record.
Lumalabas na ang bote ay maaaring may ilang offset na maaaring mabayaran sa paggamit ng isang algorithm ng pag-calibrate. Totoo ito lalo na para sa bote ng HidrateSpark, na may maliit na standard deviation ng error at palaging minamaliit ang isang paghigop. Ginamit ang least squares (LS) na paraan sa data ng stage 1 habang hindi kasama ang anumang nawawalang record para makakuha ng offset at makakuha ng mga value. Ginamit ang pangalawang yugto para sa pagsukat ng entablado upang makakuha ng mga halaga. aktwal na halaga at upang matukoy ang na-calibrate na error. Ipinapakita ng talahanayan 2 na pinahusay ng pagkakalibrate ang Sip mean error para sa dalawang bote ng HidrateSpark, ngunit hindi ang H2OPal o Thermos Smart Lid.
Sa Phase 1 kung saan ginagawa ang lahat ng pagsukat, ang bawat bote ay muling pinupunan nang maraming beses, kaya ang kinakalkula na MAE ay maaaring maapektuhan ng antas ng pagpuno ng bote. Upang matukoy ito, ang bawat bote ay nahahati sa tatlong antas, mataas, katamtaman, at mababa, batay sa kabuuang dami ng bawat bote. Para sa Phase 1 na mga sukat, isang one-way na pagsubok sa ANOVA ay isinagawa upang matukoy kung ang mga antas ay makabuluhang naiiba sa error sa HidrateS3 at absoluteSpark 3. ang mga kategorya ay hindi gaanong naiiba. Nagkaroon ng borderline na makabuluhang pagkakaiba (p Ang dalawang-tailed na t-test ay isinagawa upang ihambing ang mga error sa stage 1 at stage 2 para sa bawat bote. Nakamit namin ang p > 0.05 para sa lahat ng bote, na nangangahulugang ang dalawang grupo ay hindi gaanong naiiba. Gayunpaman, napagmasdan na ang dalawang bote ng HidrateSpark ay nawalan ng mas mataas na bilang ng mga pag-record sa stage 2. Para sa H2OPal, ang bilang ng halos hindi nasagot na mga recording ay 2 (2) vs. ay mas kaunting napalampas na mga recording (6 vs. 10). Dahil ang mga bote ng HidrateSpark ay napabuti lahat pagkatapos ng pagkakalibrate, isang t-test din ang isinagawa pagkatapos ng pagkakalibrate. Para sa HidrateSpark 3, may malaking pagkakaiba sa mga error sa pagitan ng Stage 1 at Stage 2 (p = 0.046).
Ang seksyong ito ay nagbibigay ng mga insight sa kakayahang magamit ng bote at ang paggamit nito, pati na rin ang iba pang impormasyon sa paggana. Bagama't mahalaga ang katumpakan ng bote, mahalaga din ang kadahilanan ng usability kapag pumipili ng bote.
Ang HidrateSpark 3 at HidrateSpark Steel ay nilagyan ng mga LED na ilaw na nagpapaalala sa mga user na uminom ng tubig kung hindi nila naabot ang kanilang mga layunin gaya ng pinlano, o mag-flash ng ilang beses bawat araw (itinakda ng user). Maaari rin silang itakda na mag-flash tuwing umiinom ang user. Walang visual na feedback ang H2OPal at Thermos Smart Lid para ipaalala sa mga user na uminom ng tubig ang mga user. Gayunpaman, mayroon silang notification na uminom ng tubig sa lahat ng mobile app. ng mga notification bawat araw ay maaaring i-customize sa HidrateSpark at H2OPal application.
Gumagamit ang HidrateSpark 3 at Steel ng mga linear na trend para gabayan ang mga user kung kailan dapat uminom ng tubig at magbigay ng isang oras-oras na iminungkahing layunin na dapat maabot ng mga user sa pagtatapos ng araw. Nagbibigay lang ang H2OPal at Thermos Smart Lid ng pang-araw-araw na kabuuang layunin. Sa lahat ng bote, kung hindi nakakonekta ang device sa app sa pamamagitan ng bluetooth, lokal na maiimbak ang data at masi-sync pagkatapos ng pagpapares.
Wala sa apat na bote ang tumutuon sa hydration para sa mga nakatatanda. Bukod pa rito, hindi available ang mga formula na ginagamit ng mga bote para matukoy ang mga layunin sa pang-araw-araw na paggamit, na nagpapahirap sa pagtukoy kung angkop ang mga ito para sa mga matatanda. Karamihan sa mga bote na ito ay malalaki at mabigat at hindi angkop para sa mga nakatatanda. Maaaring hindi rin mainam ang paggamit ng mga mobile app para sa mga matatanda, bagama't maaari itong maging kapaki-pakinabang para sa mga mananaliksik sa malayo.
Hindi matukoy ng lahat ng bote kung naubos na, itinapon o natapon ang likido. Kailangan ding ilagay ang lahat ng bote sa ibabaw pagkatapos ng bawat paghigop upang tumpak na maitala ang paggamit. Nangangahulugan ito na maaaring makaligtaan ang mga inumin kung hindi nakalagay ang bote, lalo na kapag nagre-refill.
Ang isa pang limitasyon ay kailangang pana-panahong ipares ang device sa app para mag-sync ng data. Kailangang muling ipares ang Thermos sa tuwing bubuksan ang app, at ang bote ng HidrateSpark ay madalas na nahihirapang maghanap ng Bluetooth na koneksyon. Ang H2OPal ay pinakamadaling ipares muli sa app kung nawala ang koneksyon. Ang lahat ng mga bote ay na-calibrate bago magsimula ang pagsubok at dapat na i-recalibrate ang bote kahit minsan lang. Ang H2OPal ay dapat na walang laman at ganap na punan para sa pagkakalibrate.
Ang lahat ng mga bote ay walang opsyong mag-download o mag-save ng data nang pangmatagalan. Gayundin, wala sa mga ito ang maa-access sa pamamagitan ng API.
Gumagamit ang HidrateSpark 3 at H2OPal ng mga mapapalitang lithium-ion na baterya, ang HidrateSpark Steel at Thermos SmartLid ay gumagamit ng mga rechargeable na baterya. Gaya ng sinabi ng manufacturer, ang rechargeable na baterya ay dapat tumagal ng hanggang 2 linggo sa full charge, gayunpaman, dapat itong i-recharge nang halos lingguhan kapag gumagamit ng Thermos SmartLid nang husto, tandaan na ito ay isang limitasyon sa rechargeable na bote.
Mayroong iba't ibang mga kadahilanan na maaaring makaimpluwensya sa pagpili ng isang matalinong bote, lalo na kapag ang gumagamit ay isang matatandang tao. Ang bigat at dami ng bote ay isang mahalagang salik dahil kailangan itong madaling gamitin ng mga mahihinang nakatatanda. Gaya ng nabanggit kanina, ang mga bote na ito ay hindi iniangkop para sa mga nakatatanda. Ang presyo at dami ng likido sa bawat bote ay isa ring salik. Ipinapakita ng Talahanayan 3 ang pinakamurang presyo ng bawat bote, at ang pinakamababang halaga ng Li. ay ganap na gawa sa mas magaan na plastik. Ito rin ang nagtataglay ng pinakamaraming likido kumpara sa iba pang tatlong bote. Sa kabaligtaran, ang H2OPal ang pinakamataas, pinakamabigat at pinakamahal sa mga bote ng pananaliksik.
Kapaki-pakinabang para sa mga mananaliksik ang mga available na komersyal na smart bottle dahil hindi na kailangang mag-prototype ng mga bagong device. Bagama't maraming available na smart water bottle, ang pinakakaraniwang problema ay walang access ang mga user sa data o mga hilaw na signal, at ilang resulta lang ang ipinapakita sa mobile app. Kailangang bumuo ng malawakang ginagamit na smart bottle na may mataas na katumpakan at ganap na naa-access ng data, lalo na ang isang mas lumang bote. Ang H2OPal out of the box ay may pinakamababang Sip MPE, pinagsama-samang MPE, at bilang ng mga napalampas na recording. Ang HidrateSpark 3 ay may pinakamataas na linearity, pinakamaliit na standard deviation at pinakamababang MAE. Ang HidrateSpark Steel at HidrateSpark 3 ay maaaring manual na i-calibrate para mabawasan ang Sip mean error gamit ang LS na paraan, ang HidrateSpark para sa mas tumpak na paraan ay ang HidrateSpark para sa pagpili. pare-parehong mga pagsukat sa paglipas ng panahon, ang H2OPal ang unang pagpipilian. Ang Thermos SmartLid ay may hindi gaanong maaasahang pagganap, may pinakamaraming napalampas na sipsip, at na-overestimated ang mga indibidwal na sipsip.
Ang pag-aaral ay walang limitasyon. Sa mga totoong sitwasyon, maraming user ang iinom mula sa iba pang mga lalagyan, lalo na ang mga maiinit na likido, mga inuming binili sa tindahan, at alkohol. Dapat suriin ng hinaharap na gawain kung paano nakakaapekto ang form factor ng bawat bote sa mga error upang gabayan ang matalinong disenyo ng bote ng tubig.
Rule, AD, Lieske, JC & Pais, VM Jr. 2020. Kidney Stone Management.JAMA 323, 1961–1962.https://doi.org/10.1001/jama.2020.0662 (2020).
Conroy, DE, West, AB, Brunke-Reese, D., Thomaz, E. & Streeper, NM Napapanahong adaptive na interbensyon upang i-promote ang pagkonsumo ng likido sa mga pasyenteng may mga bato sa bato.Health Psychology.39, 1062 (2020).
Cohen, R., Fernie, G., at Roshan Fekr, A. Fluid intake monitoring system sa mga matatanda: isang pagsusuri sa panitikan. Nutrients 13, 2092. https://doi.org/10.3390/nu13062092 (2021).
Inc, H. HidrateSpark 3 Smart Water Bottle at Libreng Hydration Tracker App – Itim https://hidratespark.com/products/black-hidrate-spark-3. Na-access noong Abril 21, 2021.
HidrateSpark STEEL Insulated Stainless Steel Smart Water Bottle at App – Hidrate Inc. https://hidratespark.com/products/hidratespark-steel.Na-access noong Abril 21, 2021.
Thermos® Connected Hydration Bottle na may Smart Cap.https://www.thermos.com/smartlid.Na-access noong Nobyembre 9, 2020.
Borofsky, MS, Dauw, CA, York, N., Terry, C. & Lingeman, JE Katumpakan ng pagsukat ng pang-araw-araw na pag-inom ng likido gamit ang isang "matalinong" bote ng tubig.Urolithiasis 46, 343–348.https://doi.org/10.1007/s00240-017-017-1006-x (2006-x).
Bernard, J., Song, L., Henderson, B. & Tasian, GE. Ang kaugnayan sa pagitan ng pang-araw-araw na pag-inom ng tubig at 24 na oras na paglabas ng ihi sa mga kabataan na may mga bato sa bato. Urology 140, 150–154.https://doi.org/10.1016/j.urology.2020.01.024 (2020).
Fallmann, S., Psychoula, I., Chen, L., Chen, F., Doyle, J., Triboan, D. Reality at perception: Pagsubaybay sa aktibidad at pangongolekta ng data sa real-world na mga smart home.Sa 2017 IEEE SmartWorld Conference Proceedings, Ubiquitous Intelligence and Computing, Advanced and Trusted Computing and Big Data Computing, Internet Computing at Big Data Computing. Smart City Innovation (SmartWorld/SCALCOM/UIC/ATC/ CBDCom/IOP/SCI ), 1-6 (IEEE, 2017).
Pletcher, DA et al.Isang interactive na gadget sa pag-inom ng tubig na idinisenyo para sa mga matatanda at mga pasyente ng Alzheimer.Sa isang demanda sa panig ng tao ng IT para sa matatandang populasyon.Social Media, Games, and Assisted Environments (eds Zhou, J. & Salvendy, G.) 444–463 (Springer International Publishing, 2019).
Ang gawaing ito ay suportado ng isang Canadian Institutes of Health Research (CIHR) Foundation Grant (FDN-148450).Dr. Natanggap ni Fernie ang pondo bilang Creaghan Chair ng Family Prevention at Medical Technology.
Kite Institute, Toronto Rehabilitation Institute – University Health Network, Toronto, Canada
Konseptwalisasyon – RC; Pamamaraan – RC, AR; Pagsusulat – Paghahanda ng Manuskrito – RC, AR; Pagsusulat – Pagsusuri at Pag-edit, GF, AR; Pangangasiwa – AR, GF Lahat ng mga may-akda ay nagbasa at sumasang-ayon sa manuskrito na nai-publish na bersyon.
Nananatiling neutral ang Springer Nature patungkol sa mga paghahabol sa hurisdiksyon ng mga nai-publish na mapa at mga kaakibat na institusyon.
Open Access Ang artikulong ito ay lisensyado sa ilalim ng Creative Commons Attribution 4.0 International License, na nagbibigay-daan sa paggamit, pagbabahagi, pag-aangkop, pamamahagi, at pagpaparami sa anumang medium o format, sa kondisyon na bibigyan mo ng wastong kredito ang orihinal na may-akda at pinagmulan, na nagbibigay ng lisensya ng Creative Commons , at ipahiwatig kung ang mga pagbabago ay ginawa. Ang mga larawan o iba pang third-party na materyales sa artikulong ito ay kasama sa ilalim ng lisensya ng Creative Commons ng materyal sa artikulo, maliban kung ang materyal ay hindi kasama sa Creative Commons. lisensya ng artikulo at ang iyong nilalayon na paggamit ay hindi pinahihintulutan ng batas o regulasyon o lumampas sa pinahihintulutan, kakailanganin mong kumuha ng pahintulot nang direkta mula sa may-ari ng copyright. Upang tingnan ang kopya ng lisensyang ito, bisitahin ang http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/.
Cohen, R., Fernie, G., at Roshan Fekr, A. Pagsubaybay sa paggamit ng likido sa mga available na komersyal na bote ng tubig. Science Rep 12, 4402 (2022).https://doi.org/10.1038/s41598-022-08335-5
Sa pamamagitan ng pagsusumite ng komento, sumasang-ayon kang sumunod sa aming Mga Tuntunin at Alituntunin ng Komunidad. Kung makakita ka ng mapang-abusong content o content na hindi sumusunod sa aming mga tuntunin o alituntunin, mangyaring i-flag ito bilang hindi naaangkop.
Oras ng post: Mar-29-2022
